Publications

Article
« Mostly Harmless Machine Learning: Learning Optimal Instruments in Linear IV Models »Journal of Machine Learning Research 2024, à paraître
 : Daniel L. Chen, Jiafeng Chen et Gregory Lewis

                                      Persistent Link
                                
Article
« A Stochastic Non-Zero-Sum Game of Controlling the Debt-to-GDP Ratio »Applied Mathematics & Optimization 2024, à paraître
 : Felix Dammann, Néofytos Rodosthenous et Stéphane Villeneuve

                    
Article
« Is it Collusion or Competition Behind Price Parallelism?: Steel Manufactoring in Greece »Cambridge University Press 2024, à paraître
 : Yannis Katsoulacos et Marc Ivaldi

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Article
« Enhancing Human Capital in Children: A Case Study on Scaling »Journal of Political Economy 2024, à paraître
 : Francesco Agostinelli, Ciro Avitabile et Matteo Bobba

                                      Working Paper Version
                                
Article
« BaYaka mothers balance childcare and subsistence tasks during collaborative foraging in Congo Basin »Scientific Reports 2024, à paraître
 : Amandine E. Visine, Adam H. Boyette, Yann Reische Ouamba, Sheina Lew-Levy, Mallika Sarma et Haneul Jang

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Article
« Is Justice Really Blind? And Is It Also Deaf? »Computational Analysis of Law 2024, à paraître
 : Daniel L. Chen, Manoj Kumar, Vishal Motwani et Philip Yeres

                                      Working Paper Version
                                
Document de travail
« Consumption and Account Balances in Crises: Have We Neglected Cognitive Load? »TSE Working Paper n° 24-1499, décembre 2023
 : Tiziana Assenza, Alberto Cardaci et Michael Haliassos

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Document de travail
« An invitation to intrinsic compositional data analysis using projective geometry and Hilbert’s metric »TSE Working Paper n° 23-1496, décembre 2023, révision février 2024
 : 
  
    Olivier Faugeras
  


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Document de travail
« Nash equilibria for dividend distribution with competition »TSE Working Paper n° 23-1495, décembre 2023
 : Tiziano De Angelis, Fabien Gensbittel et Stéphane Villeneuve

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Document de travail
« FastPart: Over-Parameterized Stochastic Gradient Descent for Sparse optimisation on Measures »TSE Working Paper n° 23-1494, décembre 2023
 : Sébastien Gadat, Yohann De Castro et Clément Marteau

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