Voitures autonomes et choix moraux : qu’en pensent les internautes ?
Les travaux de chercheurs du CNRS (Jean-François Bonnefon, CNRS/TSE), MIT, Harvard et de Colombie britanique menés depuis 2016 ont permis de collecter plus de 40 millions de données d'internautes sur les dilemmes moraux auxquels nous confronte le développement des véhicules autonomes.
L'analyse de ces données a permis d'identifier trois critères moraux principaux : sauver des vies humaines plutôt que des animaux, sauver le plus grand nombre de vies et sauver les vies des plus jeunes plutôt que celles des personnes âgées. Ainsi, les profils les plus sauvés dans les situations proposées par Moral Machine sont les bébés en poussette, les enfants et les femmes enceintes.
L'analyse de ces données est publiée dans la revue internationale Nature
The Moral Machine Experiment. Edmond Awad, Sohan Dsouza, Richard Kim, Jonathan Schulz, Joseph Henrich, Azim Shariff, Jean-François Bonnefon, Iyad Rahwan. Nature, 2018.
http://dx.doi.org/10.1038/s41586-018-0637-6
