Monsieur Stefan POLLINGER soutiendra sa thèse de doctorat en Sciences économiques le 26 Août 2021 à 17h00
Visioconférence (TSE)
Titre de la thèse : An Empirical and Theoretical Analysis of Nonlinear Public Policies
Pour assister à la soutenance publique merci de contacter Elvire JALRAN
Directeur de thèse : Christian Hellwig
Co-directeur : Nicolas Werquin
Composition du jury :
- Camille Landais, London School of Economics
- Andrew Atkeson, University of California, Los Angeles
- Christian Hellwig, UT1 Capitole – TSE
- Nicolas Werquin, UT1 Capitole – TSE
Résumé:
Cette thèse propose des méthodes empiriques et théoriques pour optimiser les politiques publiques et les appliquent aux subventions pour les énergies renouvelables et les mesures luttant contre les maladies infectieuses. En particulier, ma thèse se concentre sur les politiques non linéaires, qui, dans de nombreuses applications, sont plus efficaces que les politiques linéaires. Le principal défi dans la conception de politiques non linéaires optimales est de savoir comment les citoyens y réagissent. Théoriquement, j’aborde cette question en caractérisant ces politiques en fonction de statistiques observables. Empiriquement, je propose de nouveaux estimateurs quasi-expérimentaux qui estiment les réactions des citoyens. La thèse est organisée en trois chapitres.
Le titre du premier chapitre est «Kinks Know More: A Policy Evaluation Beyond Bunching with an Application to Solar Energy». Ce chapitre évalue les réponses de marge d’intensité et de participation des agents aux programmes d’incitation non linéaires. L’estimateur non paramétrique proposé permet d’évaluer des barèmes de prix non linéaires lorsque les méthodes de kink“ et de discontinuité existantes ne s’appliquent pas parce que les deux marges sont présentes. La première contribution du chapitre est de montrer que les réactions des agents aux „kinks“ ou aux discontinuités du schéma incitatif identifient les réponses aux deux marges simultanément. La seule observable nécessaire pour cette estimation est la distribution des choix des agents. La deuxième contribution de ce chapitre est d’évaluer la subvention allemande pour les panneaux solaires, fondement essentiel des efforts de transition énergétique du pays. Je trouve des élasticités importantes le long des deux marges et une subvention optimale proche du linéaire.
Le titre du deuxième chapitre est «Optimal Case Detection and Social Distancing Policies to Suppress COVID-19.». Ce chapitre constate que la combinaison de la détection des cas et de la distanciation sociale est cruciale pour éradiquer efficacement une nouvelle maladie infectieuse.
Théoriquement, je caractérise la politique de suppression optimale comme une simple fonction de statistiques observables, ce qui facilite sa mise en oeuvre. Avec le nombre de personnes infectées, la distanciation sociale optimale diminue avec le temps. Le compromis fondamental est entre l’intensité et la durée des mesures. Quantitativement, je calibre le modèle à la pandémie COVID-19 en Italie à la fin du premier confinement le 10 mai 2020. Compte tenu de la prévalence observée et de l’efficacité de la détection, l’élimination du virus coûte 11 % du PIB annuel. Le traçage numérique efficace des cas contacts réduit le coût à 0,4 %. Ce coût est d’un ordre de grandeur inférieur au coût des stratégies d’atténuation optimales.
Le troisième chapitre est un travail conjoint avec Jean-Pierre Florens. Son titre est «Nonparametric Identification of Supply or Demand Using Nonlinear Budget Sets.». Le chapitre constate que les „kinks“ et les discontinuités dans un système d’incitation identifient de manière non paramétrique la fonction d’utilité sous-jacente aux réponses des citoyens. Nous assouplissons l’hypothèse d’isoélasticité restrictive, jusqu’à présent habituelle dans la littérature. La fonction d’utilité est la solution d’une « équation de Schröder », une équation fonctionnelle non encore utilisée en économétrie. Le résultat permet d’estimer de manière non paramétrique la réponse de la marge intensive aux impôts, subventions et autres programmes d’incitation, ce qui, à son tour, permet d’évaluer et d’optimiser ces politiques.
