Sarah LEMAIRE soutiendra sa soutenance de thèse en sciences économiques le vendredi 8 juillet 2022 à 14h30 (Auditorium 3 et zoom)
« Essays in digital economics »
Directeur de thèse : Professeur Wilfried SAND-ZANTMAN
Pour assister à la soutenance merci de contacter le secrétariat Elvire Jalran.
Les membres du jury sont :
- Wilfried SAND-ZANTMAN, ESSEC, Directeur de thèse
- Catherine TUCKER, MIT Sloan, Rapporteure
- Marc BOURREAU, Telecom Paris, Rapporteur
- Renato GOMES, CNRS, Toulouse School of Economics, Examinateur
- Grazia CECERE , Institut Mines Telecom, Business School, Examinatrice
- Daniel ERSHOV, Toulouse School of Economics, Examinateur
Résumé :
Cette thèse se compose de quatre chapitres indépendants. Chacun de ces chapitres répond à des questions liées à la règlementation de l’économie numérique, aux plateformes bifaces, à l’économie des données et/ou à la préservation de la vie privée. Le premier chapitre, co-écrit avec Grazia Cecere s’intéresse à l’effet de la protection des données sur l’efficacité et le prix des publicités ciblées. L’analyse est fondée sur une expérience naturelle : l’introduction par Apple au printemps 2021 de sa politique d’App Tracking Transparency dont l’objectif est de donner aux utilisateurs de l’iPhone un plus grand contrôle sur la collecte et l’utilisation de leur données. Les résultats suggèrent que l’introduction de la nouvelle politique de protection des données a eu un impact négatif sur le prix et l’efficacité des publicités destinées aux utilisateurs d’iOS, relativement à celles destinées aux utilisateurs d’Android.
Le second chapitre, co-écrit avec Grazia Cecere et Wilfried Sand-Zantman interroge la façon pour un réseau publicitaire en monopole d’extraire les informations dont il a besoin pour établir le prix d’une campagne publicitaire. Le modèle prend pour hypothèse que la régie publicitaire est plus apte à identifier la cible, à condition de connaître les caractéristiques hétérogènes des annonceurs. L’article montre comment le réseau publicitaire traite cette hétérogénéité en altérant l’efficacité de ciblage et le prix des publicités. En particulier, nous montrons comment une cible plus précise peut être vendue à moindre prix afin de pousser les annonceurs à dévoiler leur valorisation réelle pour les différents types de consommateurs.
Le troisième chapitre exploite les résultats d’un modèle dans lequel deux plateformes bifaces sont substituables d’un côté du marché, mais peuvent vendre des services allant de parfaits substituts à parfaits compléments de l’autre côté du marché. L’objectif de ce chapitre est de comprendre les incitations de ces deux plateformes à coopérer pour mettre sur le marché un produit commun, et d'interroger la désirabilité sociale de cette coopération, selon le degré de différenciation entre les services proposés initialement. Ce chapitre montre que, quand les services des plateformes sont bien différenciés voire complémentaires, les incitations des firmes à coopérer sont parfaitement alignées avec les préférences des consommateurs. Quand, au contraire, les services des plateformes sont assez substituables, les incitations des firmes sont contraires à l’intérêt des consommateurs.
Le quatrième chapitre s’intéresse à un mécanisme de marché qui pourrait pousser des sites web, dont le business model dépend des données, à prendre part à des initiatives d’auto-régulation. L’article se fonde sur l’analyse d’un modèle théorique, dans lequel les utilisateurs ne peuvent pas différencier l’activité de collecte de données de chacun des sites. Ils choisissent donc d’accepter ou de refuser cette collecte en fonction de la quantité totale de données demandées. Les sites web choisissent de s’auto-réguler en optimisant conjointement la quantité totale de données. Leur coordination a pour impact un comportement plus respectueux de la vie privée des utilisateurs. Ils augmentent de ce fait et leurs profits et la satisfaction des consommateurs.
