Private Disclosures in Competing Mechanisms – ACMP2023

Les annonces privées dans les ``Competing Mechanisms'' – ACMP2023
ANR-23-CE26-0006

Résumé:

Le projet vise à étudier une large classe de situations dans lesquelles plusieurs principaux se font concurrence pour offrir des mécanismes à plusieurs agents, comme dans le cas de plateformes en concurrence pour des utilisateurs, ou de commissaires-priseurs en concurrence pour des enchérisseurs. Attar, Campioni, Mariotti et Pavan (2021) ont montré que permettre aux principaux de s'engager à des divulgations privées (i.e. de divulguer des informations relatives à certains éléments de leurs mécanismes de manière privée aux agents avant que ceux-ci n'envoient des messages dans le mécanisme) a un effet profond sur les résultats de ces jeux et sur les recommandations de politique économique correspondantes. En particulier, les équilibres des jeux dans lesquels les principaux sont limités à des mécanismes standards (sans divulgation privée) ne sont pas robustes. En outre, des allocations qui ne peuvent pas être soutenues à l'équilibre lorsque les principaux proposent des mécanismes standards peuvent l'être lorsque les divulgations privées sont permises. Ces résultats suggère une nouvelle approche dans laquelle les divulgations privées des principaux jouent un rôle central. Les recherches que nous prévoyons comportent trois axes. Premièrement, construire une classe de mécanismes canoniques, satisfaisant deux propriétés clés : (1) Chaque issue d'équilibre soutenue en contraignant les principaux à des mécanismes canoniques est également une issue d'équilibre dans tout jeu élargi comportant des ensembles de messages et de divulgations plus riches (robustesse) ; (2) Réciproquement, chaque issue d'équilibre dans le jeu élargi est également une issue d'équilibre dans le jeu canonique (universalité). Deuxièmement, identifier une classe de mécanismes simples, à utiliser dans les applications. Troisièmement, appliquer cette nouvelle méthodologie à plusieurs contextes économiques pertinents afin d'identifier de nouvelles prédictions et de recommandations de politique économique.

Abstract:

The proposed project aims at studying a broad class of situations in which multiple designers compete by offering mechanisms to multiple agents, as in the case of platforms competing to attract users, auctioneers competing to attract bidders, or marketplaces competing to attract trading partners to their venues as in competitive search. Attar, Campioni, Mariotti and Pavan (2021) have shown that allowing the principals to engage in private disclosures (i.e. information about certain elements of their mechanisms disclosed privately to the agents before they act in the mechanism) has a profound effect on the outcomes of such games and on the corresponding predictions and policy recommendations. In particular, equilibria of games in which the principals are restricted to standard mechanisms (with no private disclosures) need not be robust. Furthermore, allocations that cannot be sustained in equilibrium when principals offer mechanisms without private disclosures can be sustained when private disclosures are allowed. Taken together, these results challenge the existing approach to these economic situations and call for a novel view in which principals' private disclosures play are central to the theory of competing mechanisms. The research that we plan to conduct involves different fronts. First, to construct a class of mechanisms that is fully canonical, satisfying two key properties: (1) any equilibrium outcome sustained by restricting the designers to mechanisms from such a class is also an equilibrium outcome in any game with richer message and disclosure sets (robustness); and (2) any equilibrium outcome in the enlarged game is also an equilibrium outcome in the canonical game (universality). Second, to identify a class of tractable mechanisms, to be used in applications. Third, to apply the new methodology to a few settings of interest to identify novel predictions and policy recommendations.

Project Dates: November 2023 - November 2027

Contact in TSE: Andrea Attar