Soutenance de thèse de Nicolas MARTINEZ FRANCO 9 juillet 2024

9 Juillet 2024 Recherche

Nicolas MARTINEZ FRANCO soutiendra publiquement ses travaux de thèse mardi 9 juillet 2024 à 15h30 (Auditorium 6 & hybride, bâtiment TSE)

Titre des travaux : "Essays in Empirical Industrial Organisation"

Directeurs de thèse : Isis Durrmeyer et Bruno Jullien

Pour assister à la séance, merci de contacter le secrétariat Christelle Fotso Tatchum

Membre du jury :

  • Isis DURRMEYER : Professeure d'Economie, TSE - Université Toulouse Capitole Directrice de thèse
  • Bruno JULLIEN : Directeur de Recherche, CNRS/TSE-R Co-directeur de thèse
  • Christian BONTEMPS : Professeur d'Economie, ENAC/TSE-R Examinateur
  • Panle Jia BARWICK : Professeure Associée d'Economie, Cornell University Rapporteure
  • Victor AGUIRREGABIRIA : Professeur d'Economie, University of Toronto Rapporteur
  • Philipp SCHMIDT-DENGLER : Professeur d'Economie, University of Vienna Examinateur

Résumé

Les deux premiers chapitres étudient l’impact des régulations et de la structure du marché pour les nouveaux services de transport et les instruments les plus efficaces pour améliorer la circulation urbaine. Le troisième chapitre étudie le rôle de la structure du marché sur les offres de produits dans les télécommunications mobiles.

Le premier chapitre porte sur l’effet de la concurrence spatiale et de l’imposition de contraintes dans les marchés du transport. Plusieurs services de transport ont besoin d’actions centralisées de la part des opérateurs qui choisissent le nombre de véhicules disponibles à chaque endroit. Ces décisions affectent la disponibilité du service et ont un impact ambigu sur la qualité (temps d’attente, niveaux de congestion, etc.). De plus, les régulateurs imposent des contraintes de capacité limitant l’offre disponible. Une telle réglementation augmente le coût d’opportunité des décisions d’allocation et incite les opérateurs à approvisionner excessivement les emplacements à revenus élevés ou à se différencier spatialement en desservant différents marchés à faible demande.

Je construis une base de données unique couvrant l’ensemble du marché des trottinettes électriques partagées à Kansas City (États-Unis). J’analyse le marché à l’aide d’un modèle structurel spatial dynamique incorporant le rôle des contraintes de capacité, des économies de densité et des externalités dynamiques entre les emplacements sur les décisions des entreprises. Les simulations contrefactuelles montrent qu’en internalisant le compromis entre le vol d’affaires et la différenciation spatiale, un monopoliste améliorerait le bien-être. Les contraintes de capacité imposées à l’échelle de la ville ont un caractère régressif, suscitant des préoccupations de distribution entre les zones à revenus élevés et faibles.

Dans le deuxième chapitre, fait avec Isis Durrmeyer, nous développons un modèle structurel représentant les conditions de trafic en équilibre dans une zone métropolitaine, avec plusieurs dimensions d’hétérogénéité au niveau individuel et géographique. La première partie du modèle représente le choix d’un mode de transport et d’une heure de départ par les individus. La deuxième partie du modèle représente les technologies de congestion routière, qui décrivent comment les vitesses de conduite réagissent aux changements du nombre d’individus utilisant des voitures et combien de kilomètres ils conduisent.

Nous appliquons notre modèle de décisions de transport et de congestion à des données de la région métropolitaine de Paris (région Île-de-France). Dans l’analyse principale, nous comparons les effets de trois politiques simples : les restrictions de conduite, les péages fixes, et les péages variables. Nous constatons que toutes les régulations sont coûteuses pour les individus, car les gains de vitesse ne peuvent pas compenser les pertes dues aux contraintes imposées par les politiques. Sous des niveaux de rigueur modérés, les deux types de péages améliorent le bien-être global si leurs revenus sont redistribués.

Enfin, dans le troisième article, fait avec Oscar Jara, nous étudions l’interaction entre la structure du marché et l’avancement technologique et leur impact sur l’évolution des offres de produits dans le secteur des télécommunications mobiles. En utilisant un ensemble de données unique pour le secteur des télécommunications mobiles péruvien, nous analysons le rôle de l’introduction de la connectivité 4G, qui augmente la demande de données, et comment elle interagit avec un changement de structure du marché qui a doublé le nombre d’entreprises en concurrence dans le pays. Pour identifier ces différents effets, nous utilisons un modèle structurel qui intègre une demande de choix discrets de produits et considère deux dimensions des décisions des entreprises : le choix des caractéristiques des plans offerts et leurs prix respectifs.